干式变压器的安全性能和使用的效率都是可以进行优化的，对于干式变压器这些性能进行优化就能够保证它的各项性能的不断地进行提升。优化是要靠技术进行不断地去完善和发展的，干式变压器的优化和发展的问题是受到了行业普遍关注的，优化的效果和性能是更加好的，对于干式变压器的优化要做好规划，实现好它的各项性能和效率的不断地完善。

　　干式变压器优化问题分为规划和运行两大类。规划问题主要确定电容器的安装位置、类型和额定容量，在满足电压约束的条件下使投资费用最低。规划问题也称电容器优化配置问题。运行问题是在现有无功设备配置(电容器的位置和最大容量己定)的基础上，根据实际负荷的变化，确定可投切电容器组的投切方案，使网损(能耗)最小或运行费用最低。运行问题也称电容器优化投切问题。

　　进入90年代以来，启发式方法、人工神经网络)/专家系统方法、基于随机化优化技术的方法，包括遗传算法(GeneticAlgorithmGA)、模拟退火(SimulatedAnnealing，SA)以及禁忌搜索(TabuSerch，IS)等己在配电网电容器优化配置问题中得到应用。相对于解析方法和数学规划方法来说，启发式方法以及专家系统方法直观，易于理解，实现起来简单，但是不能确保得到最优解;针对不同的配电系统负荷状态，将人工神经网络方法应用于电容器优化配置需要频繁训练样本对于一个有一定规模的配电网，要得到所有可能的负荷模式是困难的，而训练样本也需要大量的时间;基于随机化优化技术的方法由于能有效处理不可微的目标函数，特别适合于解决组合优化问题，实践证明这些随机化优化方法具有比传统优化方法更好的全局寻优能力，但其收敛性及计算速度有待进一步提高。

　　干式变压器要做好优化的步骤和措施，提升优化的速度和技术，对于优化的效果要更加去完善和提高，关于干式变压器的优化的步骤和方式大家一定要好好去研究，这样优化的效果会更好!